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第267章 情绪点奖励 初级人工智慧专家系统与资料库原理（第1页）

金融战结束后的第三天，深夜。

浅水湾別墅的书房里，王恪独自坐在书桌前。桌面上摊著几份文件：港元匯率反击战的总结报告、明远集团第三季度財务报表、龙芯流片进度更新……但他此刻的目光没有聚焦在任何一份文件上。

他在看系统界面。

【情绪点余额：842，567点】

这个数字在三天內暴涨了近三十万点。来源很杂：香港市民的感激，实业界同行的敬佩，明远员工的骄傲，甚至还有那些被击退的炒家们不甘心的怨念——系统很公平，正面负面情绪都收。

但让王恪关注的不是数字本身，是界面中央闪烁的新提示：

【检测到宿主在复杂商战与国际博弈中取得关键胜利，触发成就：“智胜千里”】

【奖励已发放：“初级人工智慧（专家系统）与资料库原理”知识包】

【是否立即接收？】

王恪选择了“是”。

没有想像中的强光或巨响，就像打开了一扇门——一扇通往未来三十年的技术之门的门缝。信息不是粗暴地灌入，而是像溪流般缓缓流淌，自然而然地成为他记忆的一部分。

他“想起”了专家系统的核心架构：知识库、推理机、解释器、人机接口……

他“想起”了关係数据库的理论基础：关係代数、sql语言、事务处理、索引优化……

他“想起”了更远的东西：模糊逻辑、神经网络雏形、甚至一点点机器学习的影子——虽然在这个时代，这些概念连学术论文里都很少见。

信息太多了，王恪闭上眼，靠在椅背上，让知识慢慢沉淀。书房里的掛钟滴答作响，窗外传来海浪拍岸的声音。

不知过了多久，他睁开眼，走到白板前，拿起笔。

没有刻意去画，手自己动了起来。左边画出专家系统的结构图：知识库里存储规则和事实，推理机根据输入进行推导，解释器说明推理过程……右边画出资料库的层次结构：物理层、逻辑层、视图层，以及它们之间的关係。

画完了，他看著白板上的图，笑了。

1983年，世界上第一个商用专家系统“dendral”刚刚问世，只能用於化学分析。关係数据库的概念虽然提出多年，但主流还是层次资料库和网状资料库。而他现在脑子里这些东西，如果全部实现，足以让明远在软体领域领先世界十年。

但问题也在这里：太超前了。

硬体跟不上。方舟二代电脑的內存最多扩展到1mb，硬碟最大40mb——这点容量，跑个像样的资料库都吃力，更別说专家系统了。

人才跟不上。全世界懂这些概念的人不超过一百个，大多在大学实验室里写论文。

生態跟不上。没有成熟的开发工具，没有標准的接口协议，甚至没有足够的教育材料培养后续人才。

就像给了石器时代的人一张喷气发动机图纸，他知道这东西能飞，但造不出来。

王恪放下笔，坐回桌前。他需要制定一个可行的路线图——不是一步登天，而是搭建一个阶梯，一步一步往上爬。

先从资料库开始。方舟电脑现在用的还是简单的文件系统，如果能把关係数据库的概念简化，做出一个轻量级的版本，就能大幅提升数据处理能力。这对於企业用户、科研机构来说，会是巨大的吸引力。

然后是专家系统。可以从最垂直的领域入手，比如……电脑故障诊断？把维修经验写成规则，让系统帮助用户排查问题。这个不需要太复杂的推理，但实用价值高，而且能积累经验。

他正想著，书房门被轻轻推开。

娄晓娥端著托盘走进来，上面有一碗汤圆。“就知道你还没睡。”她轻声说，“吃点东西吧。”

王恪接过碗，汤圆还温热。是芝麻馅的，他最喜欢的口味。

“又在想什么大计划？”娄晓娥坐在对面，看著他布满血丝的眼睛。

“在想……怎么让电脑更聪明一点。”王恪舀起一个汤圆，“不是计算快，是能像人一样推理、判断。”

娄晓娥笑了：“那不成精了？”

“差不多。”王恪也笑了，“不过不是成精，是成为工具——更强大的工具。比如，如果一个医生用电脑看病歷，电脑能根据症状提示可能的疾病；如果一个工程师设计电路，电脑能检查有没有错误……”

“听起来像科幻小说。”